AI 算力排行榜 2026-11（依 H100 等效）：OpenAI 用最多、Google 擁有最多，最大資料中心是 SpaceX/xAI 的 Colossus 2
這篇把之前幾次研究的數字整理成一張排行榜，再補上 11 月剛出的財報和 Epoch 最新的資料中心估計。適合想知道「誰的算力最多、誰長最快」，又不想被各家口徑混在一起搞混的人。
H100 等效（H100e）是 Epoch 用來把不同晶片換算成同一把尺的單位：一張 NVIDIA H100 算 1。GW 是電力，跟晶片數量不能直接互換。本文所有排行都依 H100 等效排序，電力只當參考欄。
- 排名先問清楚：是「用到的」還是「擁有的」
- 用到的算力：OpenAI 第一，但前四名誤差區間都重疊
- 擁有的晶片：Google 比第二名 Microsoft 多快五成
- 2026 年 11 月的大型工地：Google 367 萬 H100 等效仍最大，SpaceXAI 一年從 22 萬衝到 140 萬
- 自報目標：SpaceX/xAI 的線最陡，虛線都還只是目標
- 只看已知工地，2027 年底前 Google、Meta 領先，2028 年 Stargate 跳第一
- 最大資料中心：依 H100 等效是 Colossus 2，Abilene 第二，New Carlisle 第三
- Colossus 那張投影片：年底 120 萬顆 Blackwell 是 Musk 的說法
- 這份排行榜最不準的六個地方
一、排名先問清楚：是「用到的」還是「擁有的」
AI 實驗室很多算力是租來的，雲端大廠則是自己買晶片、再租出去。所以同一批 GPU 可能同時被算進兩張榜：一次算在擁有者，一次算在使用者。
最明顯的例子：Colossus 1 是 SpaceXAI 的，但 Epoch 標的使用者是 Anthropic（Epoch）；Colossus 2 的使用者除了 SpaceXAI，還有 Anthropic 和 Cursor（Epoch）。Amazon 的 New Carlisle 整座給 Anthropic（Epoch），Microsoft 的 Fairwater 兩座標的是 OpenAI 和 Microsoft「可能」在用（Epoch）。Anthropic 也說 2026 年會在 Google 用到超過 1 GW 的 TPU（Anthropic）。
所以下面兩張表不能相加。第二節是 Epoch AI Chip Users，算每家實驗室用到的（自有加租用）；第三節是 Epoch AI Chip Owners，算每家公司擁有的晶片。兩個資料集的完整數字目前都只到 2025 年底。
二、用到的算力：OpenAI 第一，但前四名誤差區間都重疊
2025 年底，OpenAI 用到約 174 萬張 H100 等效，Google DeepMind 約 158 萬，Anthropic 約 119 萬（Epoch、GitHub 資料）。這是中位數，Epoch 附的 90% 區間很寬，OpenAI 和 Google DeepMind 的區間大半重疊，排第一第二其實分不太開。
| # | 實驗室 | 2025 年底 | 90% 區間 | 2024 年底 | 一年成長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 174.3 萬 | 125–219 萬 | 38.6 萬 | 4.5 倍 |
| 2 | Google DeepMind | 158.3 萬 | 101–255 萬 | 42.0 萬 | 3.8 倍 |
| 3 | Anthropic | 119.0 萬 | 84–172 萬 | 20.9 萬 | 5.7 倍 |
| 4 | Meta（MSL） | 99.6 萬 | 61–164 萬 | 24.8 萬 | 4.0 倍 |
| 5 | xAI（現 SpaceX 旗下） | 63.5 萬 | 59–79 萬 | 20.3 萬 | 3.1 倍 |
單位：H100 等效，中位數。OpenAI 2023 年底約 10.3 萬。xAI 在 Epoch 部落格寫的是 61.5 萬，GitHub 資料是 63.5 萬，這裡用資料檔的數字。
成長最快的是 Anthropic，一年 5.7 倍。xAI 的區間最窄，因為 Colossus 這類自建工地公開資訊多，比較好估。
三、擁有的晶片：Google 比第二名 Microsoft 多快五成
換成「誰擁有」來看，Google 2025 年底累計約 505 萬張 H100 等效，Microsoft 約 342 萬，差了快五成（Epoch Chip Owners）。Google 自己做 TPU，不用跟別人搶 NVIDIA 的貨，這是它領先的主因。
| # | 擁有者 | 2025 年底 | 2024 年底 | 2023 年底 | 2025 年耗電 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 505.0 萬 | 138.6 萬 | 32.6 萬 | 2,953 MW | |
| 2 | Microsoft | 341.6 萬 | 123.7 萬 | 30.8 萬 | 2,016 MW |
| 3 | Amazon | 244.9 萬 | 76.5 萬 | 11.7 萬 | 1,672 MW |
| 4 | Meta | 230.2 萬 | 77.4 萬 | 16.1 萬 | 1,339 MW |
| 5 | Oracle | 114.4 萬 | 31.1 萬 | 5.5 萬 | 650 MW |
| 6 | CoreWeave | 83.2 萬 | 24.1 萬 | 4.4 萬 | 484 MW |
| 7 | xAI | 55.4 萬 | 10.0 萬 | — | 308 MW |
單位：累計 H100 等效。OpenAI 和 Anthropic 幾乎不自己持有晶片，所以不在這張表。Epoch 已放出 2026 年第一季數字，但標明資料不完整（Google 5.47M，其他家看起來反而下降），這裡不採用。
四、2026 年 11 月的大型工地：Google 367 萬 H100 等效仍最大，SpaceXAI 一年從 22 萬衝到 140 萬
要看「現在」，只能改用 Epoch Frontier Data Centers。它用衛星照片、許可文件逐座估計約 96 座大型 AI 資料中心，每座都有時間軸。我把 2026-11-03 當下的估計值按持有者加總：
| # | 持有者 | H100 等效 | IT 電力 | 主要使用者 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 367 萬 | 3.18 GW | Google DeepMind（Epoch 多標推測） | |
| 2 | Meta | 252 萬 | 2.28 GW | Meta |
| 3 | Microsoft | 169 萬 | 1.52 GW | OpenAI、Microsoft |
| 4 | Amazon | 149 萬 | 1.87 GW | 過半是 New Carlisle，給 Anthropic |
| 5 | SpaceXAI | 140 萬 | 1.30 GW | SpaceXAI、Anthropic、Cursor |
| 6 | OpenAI Stargate（Oracle、SoftBank 等持有） | 102 萬 | 0.82 GW | OpenAI |
| 7 | CoreWeave | 76 萬 | 0.68 GW | 多標 OpenAI（推測） |
| — | 其他（DayOne、QTS、華為、阿里等，多家合計，不排名） | 321 萬 | 3.43 GW | — |
只含 Epoch 追蹤的大型站點，合計約 15.1 GW、1,575 萬張 H100 等效，不是各家全部機房。Epoch 自己估這份清單只涵蓋全球已部署 AI 算力的 45%（90% 區間 30–78%）（Epoch）。Stargate 這列只算 Project 欄位標 Stargate 的站點。改用 H100 等效排之後，Microsoft（169 萬）超過 Amazon（149 萬）：Amazon 電力較多，但 New Carlisle 用的 Trainium2 換算成 H100 等效比較少。
SpaceXAI 一年前（2025-09-30）在這份資料裡只有約 22 萬 H100 等效（約 0.29 GW），現在約 140 萬（1.30 GW），成長最猛。不過其中 Colossus 1 整座給 Anthropic 用，Colossus 2 也有一部分租出去，所以「SpaceXAI 持有」不等於「xAI 自己訓練用」。
如果改看公司自己的數字：SpaceX 第三季財報寫 9 月底 nameplate compute 1.7 GW（SEC 申報），財務長在法說會說 10 月底會接近 2.2 GW（法說會逐字稿）。OpenAI 財務長 1 月說 2025 年約 1.9 GW（OpenAI）。Anthropic 沒公布，NYT 引知情人士說 2025 年約 1.5 GW（Bloomberg 轉述 NYT）。三家定義不同，SpaceX 的 1.7 GW 也明顯高於 Epoch 估的 1.30 GW IT 電力，不能直接比。
五、自報目標：SpaceX/xAI 的線最陡，虛線都還只是目標
OpenAI 是一年三倍的節奏：2023 年 0.2 GW、2024 年 0.6 GW、2025 年約 1.9 GW（OpenAI）。2026 年的數字還沒公布。
SpaceX/xAI 從 2025 年 9 月底的 0.6 GW 長到 2026 年 9 月底的 1.7 GW（SEC 申報）。目標一季比一季喊得高：8 月初第二季法說，Musk 說年底「超過 2 GW」、2027 年底「比較接近 10 GW 而不是 5 GW」（DCD）；10 月第三季法說改成年底 2.5–3 GW，2027 年再加 10 GW，「低於 13 GW 我會很意外」（法說會逐字稿）。財務長同一場說 10 月底會接近 2.2 GW nameplate。
「明年底如果上線的算力少於 13 GW，我會很意外。」—— Elon Musk，SpaceX 2026 Q3 法說會
Anthropic 的線全是媒體轉述：NYT 引知情人士說，投資人預期它 2026 年底約 5 GW，2027 年底再大約翻倍（Bloomberg 轉述 NYT）。它的 S-1 只寫了美元計的算力採購承諾，沒寫 GW（Fortune）。
Google、Meta、Microsoft 沒有公布全公司的 GW 數字，只能看資本支出。CNBC 整理的 2026 年指引：Alphabet 1,950–2,050 億美元、Microsoft 下修到 1,700 億美元、Meta 1,350–1,450 億美元（CNBC）。Microsoft 在 2025 年 10 月的法說說，AI 總容量會增加超過 80%，兩年內資料中心規模大約翻倍（Microsoft 法說）。
六、只看已知工地，2027 年底前 Google、Meta 領先，2028 年 Stargate 跳第一
Epoch 的時間軸也包含還沒蓋好的部分，它依已公布的工期推估每座站何時上線。把它按持有者加總、依 H100 等效排，2027 年底 Google 約 932 萬、Meta 約 614 萬、Microsoft 約 384 萬、OpenAI Stargate 約 288 萬、SpaceXAI 約 211 萬、Amazon 約 183 萬（Epoch）。電力的順序不太一樣：Google 約 5.4 GW、Meta 約 4.6 GW、Microsoft 約 2.6 GW、Amazon 約 2.1 GW。
到 2028 年底，OpenAI Stargate 系列會跳到約 2,126 萬 H100 等效（約 7.9 GW），排第一；Meta 約 1,185 萬，2028 年初 Hyperion 上線後小幅超過 Google（約 1,156 萬）；Microsoft 約 747 萬。但這一跳主要來自 New Mexico、Michigan、Wisconsin、Milam 幾座站，Epoch 給的完工日都是 2028-12-31，看起來是「年底前」的占位日期，實際時程還很模糊。
SpaceXAI 的線在 2027 年 2 月之後就平在約 211 萬 H100 等效（約 1.9 GW），因為 Epoch 目錄裡只有 Colossus 1、Colossus 2 和亞特蘭大一處小站。Musk 喊的 13 GW 幾乎都不在已知工地清單裡，這是虛線和自報目標差最多的地方。
七、最大資料中心：依 H100 等效是 Colossus 2，Abilene 第二，New Carlisle 第三
依 H100 等效排，目前最大的一座是 Colossus 2，約 111 萬（946 MW），Blackwell 密度高；第二是 OpenAI Stargate Abilene，約 102 萬（824 MW）。電力最大的 Amazon New Carlisle（Project Rainier，1,037 MW）用的是 Amazon 自家 Trainium2，換算只有約 82 萬 H100 等效，排第三（Epoch 圖表）。
| # | 資料中心 | H100e | MW | 持有 → 使用 | 晶片 | Epoch 最新狀態（日期） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Colossus 2（孟菲斯） | 1,112k | 946 | SpaceXAI → SpaceXAI、Anthropic、Cursor | B200、B300 | 至少 ~830 MW GPU 伺服器電力（2026-06-15） |
| 2 | OpenAI Stargate Abilene（德州） | 1,019k | 824 | Oracle → OpenAI | B200、B300 | Epoch 估 8 棟全上線（2026-11-01）；Oracle 9 月確認的是 6 棟、618 MW |
| 3 | Anthropic-Amazon New Carlisle（印第安納） | 818k | 1,037 | Amazon → Anthropic | Trainium2 | 第 17–18 棟估計已上線（2026-10-19） |
| 4 | Microsoft Fairwater Atlanta | 769k | 636 | Microsoft → OpenAI、Microsoft（可能） | B200 | 第 3、4 棟上線（2026-06-14） |
| 5 | Google Pryor (North)（奧克拉荷馬） | 637k | 368 | Google → Google DeepMind（推測） | TPU v5e、v5p | 第 2 棟上線（2026-09-06） |
| 6 | DayOne Nusajaya（馬來西亞） | 584k | 473 | Epoch 未標註 | H100、B300 | 第 7–10 棟上線（2026-10-02） |
| 7 | Meta Prometheus（俄亥俄） | 536k | 471 | Meta → Meta | B300 | 帳篷式第 7–10 棟上線（2026-08-31） |
| 8 | DayOne Kempas（馬來西亞） | 481k | 422 | Epoch 未標註 | B300 | 第 7–8 棟推定上線（2026-10-01） |
| 9 | Microsoft Fairwater Wisconsin | 446k | 369 | Microsoft → OpenAI、Microsoft（可能） | B200 | 第 2 棟外殼接近完工（2026-05-15） |
| 10 | Google Columbus（俄亥俄） | 332k | 303 | Google → Google DeepMind（推測） | TPU v5e、v5p、v6e、v7 | 第 4 棟確認完工（2026-08-05） |
依 H100 等效（H100e）排序，MW 是 IT 電力、只當參考。前 10 名每座都有 Epoch 的 H100e 估計，沒有需要另列「無 H100e 資料」的站。若改依電力排，順序會是 New Carlisle > Colossus 2 > Abilene > Fairwater Atlanta > DayOne Nusajaya；Colossus 1（約 27.6 萬、340 MW）依電力排第 10，依 H100e 掉到第 14，由 Google Columbus 補進前 10（Epoch、Epoch）。Epoch 說它約八成的估計落在真值 1.4 倍以內（Epoch）。
照目前公布的計畫，蓋完之後依 H100 等效最大的會換人：Stargate New Mexico 約 510 萬（1,750 MW，2028-12-31 占位日期）、Stargate Shackelford 約 456 萬（1,400 MW，2028-11）、Microsoft Fairwater Wisconsin 約 453 萬（2,263 MW，2028-05）、Meta Hyperion 約 414 萬（1,632 MW，2028-01）、Google Fort Wayne 約 294 萬（863 MW，2028-06）。Colossus 2 蓋完約 182 萬（1,531 MW，2027-02），New Carlisle 約 175 萬（1,925 MW，2028-03）（Epoch、Epoch、Epoch、Epoch、Epoch、Epoch）。Meta 說 Prometheus 第一期已完工，最終目標約 100 萬顆 GPU（Meta Engineering）。
八、Colossus 那張投影片：年底 120 萬顆 Blackwell 是 Musk 的說法
那張 Colossus 1 對 Colossus 2 的圖，數字跟 Musk 10 月 31 日在 X 上的貼文一致（TeslaNorth、Converge Digest）。製圖者不明，圖上數字都是 Musk 的說法或目標，Epoch 還沒有逐項驗證。
拿來對照 Epoch：Colossus 2 目前估 946 MW、約 111 萬 H100 等效，Colossus 1 是 340 MW、約 27.6 萬（Epoch、Epoch）。Blackwell 顆數和 H100 等效是兩把尺，一顆 GB300 不等於一張 H100，所以「120 萬顆」不能直接跟「111 萬 H100 等效」比。
Converge Digest 把貼文整理成「現在約 77 萬顆 → Gun Range 上線後約 99 萬 → Spam 上線後約 119 萬」，後兩段都是預計，不是已上線（Converge Digest）。法說會逐字稿裡，Musk 一處說今年剩下每個月約上線 20 萬顆 GB300，另一處又說「每個月 2 萬顆」，兩個數字差十倍，以哪個為準還不清楚（法說會逐字稿）。
九、這份排行榜最不準的六個地方
- 實驗室層級只到 2025 年底。Epoch Chip Users 還沒有 2026 年的數字，第二節的排名可能已經變了，尤其是 Anthropic 今年同時租 Google TPU、Amazon Trainium 和 Colossus。
- Abilene 的 824 MW 是 Epoch 自己的推估。Oracle 9 月 10 日確認的是 8 棟中的 6 棟、618 MW；11 月 1 日跳到 8 棟是 Epoch 依工程進度推的（Epoch）。
- SpaceX 的 GW 跟 Epoch 的 MW 對不上。財報 1.7 GW nameplate，Epoch 估 SpaceXAI 站點 IT 電力 1.30 GW，Converge Digest 說 nameplate 不含冷卻等機房損耗（Converge Digest），所以差距不是定義造成的；可能是 Epoch 還沒追到 Southaven 等新站，或 SpaceX 計入租用的機房，公司沒有說明。
- Anthropic 的 GW 全是轉述。1.5 GW、5 GW、2027 翻倍都來自 NYT 引知情人士，Anthropic 沒有正式揭露。
- Epoch 的工地清單只占全球約一半。它估自己涵蓋全球已部署 AI 算力的 45%，第四、六節的持有者加總會低估所有人，尤其是機房分散、不在大型工地清單裡的公司。
- Epoch 估計本身有誤差。它說約八成估計落在真值 1.4 倍以內，排名相鄰、差距小於這個幅度的（例如 Colossus 2 和 Abilene 只差約 1.1 倍）不要太當真。H100 等效還多一層換算：Epoch 依晶片規格把 TPU、Trainium、Blackwell 折成 H100，換算假設不同，排名就可能變。
資料來源
- Introducing the AI Chip Users Explorer｜Epoch AI｜2026
- ai-compute-users 資料庫｜Epoch AI（GitHub）｜2026
- AI Chip Owners｜Epoch AI｜2026
- Frontier Data Centers 資料集（CC-BY）｜Epoch AI｜2026-11-03 下載
- Largest AI data centers by power capacity｜Epoch AI｜2026
- Epoch 資料中心頁：New Carlisle、Colossus 2、Stargate Abilene、Fairwater Atlanta、Fairwater Wisconsin、Prometheus、Hyperion、Stargate New Mexico、Colossus 1｜Epoch AI｜2026
- SpaceX 2026 Q3 財報新聞稿（SEC 申報）｜SpaceX / SEC｜2026
- SpaceX (SPCX) Q3 2026 Earnings Call Transcript｜The Motley Fool｜2026-10-20
- SpaceX earnings: 2GW of compute by year end, aiming for 10-20GW by end of 2027｜DatacenterDynamics｜2026-08-05
- A business that scales with the value of intelligence｜OpenAI｜2026-01
- Investors See Anthropic at 5GW Capacity This Year: NYT｜Bloomberg（轉述 NYT）｜2026-09-20
- Expanding our use of Google Cloud TPUs and services｜Anthropic｜2025
- Anthropic S-1 揭露的算力策略｜Fortune｜2026-10-26
- FY26 Q1 Earnings｜Microsoft Investor Relations｜2025-10
- Microsoft、Google 等 AI 資本支出預估｜CNBC｜2026-10-29
- Inside Prometheus: Meta’s Journey to a Gigawatt-Scale Supercluster｜Engineering at Meta｜2026-10-19
- SpaceX Spam、Gun Range 叢集｜TeslaNorth｜2026-10-31
- Musk Maps Colossus 2 Expansion to 1.2M GPUs With Gun Range and Spam｜Converge Digest｜2026-11-01
- SpaceXAI 在密西西比新增兩個園區擴充 Colossus 2｜DatacenterDynamics｜2026
※ 圖表由本站用上列公開數字以 matplotlib 繪製；Colossus 投影片為使用者提供，製圖者不明。